数据化是整个人类社会的大趋势，作为未来能源主力的光伏电站更是如此。将电流转化成信息流，随时随地掌控电站运营情况，动动手所指就可得知组件的出力情况，第一时间找到问题;将来来看，电站运营的数据是另外一笔财富，可以用来给电站做到性能评估，可以为电力的交易与调峰提供数据反对，还可以为电站的资产估值、抵押、交易获取柔软的承托，这些都是数据化作我们带给的便捷。

　　一、什么是电站的数据化?　　电站的数据化是一项系统的工程，中间牵涉到到多个环节。目前大型电站的数据采集点一般还包括气象站、汇流箱、直流柜(如有)、逆变器、箱变(如有)、电度表(计量表、关口表格)等。其中汇流箱连接起来组件和逆变器，是电站数据化进程中的重要环节。

而近年来的智能汇流箱可以记录每个组串的电流、电压等数据，这为数据化电站奠定扎实的基础。右图是某光伏电站的汇流箱实图。　　　每个组串的面板数量确认后，根据汇流箱的终端串数我们就可以确认该汇流箱下到底有多少块光伏板，而单块面板的容量未知，从而可以计算出来出该汇流箱的挂架容量：汇流箱挂架容量(PCCB)=终端组串数(N)*每串面板数*面板标称功率对同一逆变器下有所不同的汇流箱展开加和，才可获得该逆变器的挂架容量：　　对场站的逆变器展开加和，进而获得整个场站的实际容量：　　这样我们获得了一个明晰而精确的电站流形结构图。

这样的一个明晰、精确的流形结构图是电站数据简化的基础，也是所有数据统计资料与分析、找到问题并展开运营确保的基石。没这样一个明晰的流形结构与容量关系，所有的数据分析与结论都是空中楼阁，经不起揣摩。在电站数据简化的过程中，不精确、甚至没流形结构图不会造成很多应用于无法之后展开，例如：无法精确确认电站的实际容量，无法确认汇流箱的精确线性亲率，数据分析时结论与实际差距较小等。

而享有一个精确的流形结构图，某种程度可以在数据化电站时获得有力的承托，甚至还需要提早找到安全隐患。

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